近期IHS如期发布2019年安防技术趋势白皮书，其分析师分别针对视频监控、门禁系统以及通信技术的趋势发展做出预测，本文分享下白皮书中的主要内容：

　　视频作为行业重要的变革技术之一，在公共安全领域新的概念正在形成，其包括ICT技术、深度学习算法等，这些新技术正在为城市安全提供更全面的洞察力，让城市管理者可以实现实时响应突发状况如密集人群的目标分析、海量视频数据的智能分析等。因此预估2019年专业监控设备将继续增长――2019年全球摄像机出货将超过1.8亿台，与此同时摄像机的与其他监控设备的平均价格也将急剧下降并趋于平缓。IHS预测2019年全球安防市场将以8%的增速成长，其中印度与拉丁美洲等区域市场将快速成长。

　　以下为2019年技术趋势的发展预测，以供行业人士规划参考：

　　2019年市场变化

　　近年来专业视频监控市场更加集中，2007年全球三大供应商占市场收入的17%,2012年占18%,2017年则占到40%.但尽管数据如此，专业视频监控设备市场的供应状况仍然要比其他行业的市场更加的零散，因此目前在全球仍然有许许多多家相对较小的供应商，其中有些市场份额远远低于1%.

　　在过去的十年内，企业间的收购也从不停歇，大的收购有施耐德收购派尔高、韩华收购三星、佳能收购安讯士等。近年也有不少视频监控操作软件供应商被收购，如佳能收购麦视通（Milestone Systems）、Briefcam,OnSSI收购SeeTec,松下收购Video Insight,以及Tyco收购Exacq等。这其中也有监控厂商收购其他安全技术供应商的例子，如海康收购Pyronix与摩托罗拉收购威智伦等。

　　总体而言，全球的供应商都在积极地在为挑战海康威视、大华股份与安讯士三大供应商做好准备，相信未来的一年内兼并与收购还会持续进行，但预计不会再出现大规模的并购。值得人们注意的是，这三大供应商都不是2005年时期的十大供应商，而全是在网络时代发展起来的"新秀",它们的成长速度让人印象深刻，这也表明市场份额的变化速度与新进入者的增长速度。近年来专业视频监控市场迎来了新的面孔，如摩托罗拉、鹰眼（Eagle Eye）、亚马逊、华为等，预估2019年新进入者将会更多，在技术变革下，它们之中也有成为未来市场的头部的可能。

　　网络安全不是一场政治游戏

　　网络安全在2018年是行业中的关键词，但绝大部分是与政治相关，一些西方品牌希望通过网络安全将其产品与中国竞争对手的产品区分开。由于这些因素的存在，意味着网络安全真正的威胁反而被人忽视了。

　　随着设备越来越多的联网与互联，网络上的每个节点都有可能被不法分子攻击。同时当前IT与ICT行业在网络安全保护已经做得相对完善，因此网络犯罪分子开始将目光集中在新兴的物联网市场，如智能家居与安防。

　　IHS Markit预测：

　　设备供应商将越来越关注组件与软件的来源，并重新塑造OEM合作伙伴关系。由于垂直市场的最终用户都将对软件进行审查，因此也会加大透明度；

　　在低端市场，易用性将是网络安全最大竞争对手。对于SMB用户而言，优先考虑的会是易用性与安装便捷性，在相应的法律法规出台之前，或许不会发生任何的改变；

　　由于历史因素，行业缺乏自身的法规与规范，盲目跟随IT行业的步伐，并不是最好的方式；

　　政治利益将继续影响网络安全发展，中国供应商将面临着更广泛的挑战。

　　GDPR的影响

　　在去年我们已经讨论了GDPR可能对视频监控产生的影响，今年我们谈谈一年后它的实际表现。就算不是欧盟成员国的设备商，也会收到在2018年5月份之前更新各种邮件营销的隐私政策，但这也仅仅是开始，对于视频监控而言会是如何？

　　严格意义上而言，对于视频监控系统来说，遵守GDPR规定的相关迹象却没有那么明显。GDPR取代了欧盟成员国的隐私法规，但其中某些规定对视频监控并没没有具体的要求，只有部分有具体的要求（例如，要求视频监控记录的签署和专门的联系人或数据控制器）。然而，许多应用于视频监控技术的GDPR要求似乎仍然模糊不清。

　　因此一些设备供应商已经推出自动图像屏蔽、用户权限控制等满足GDPR规定的功能与解决方案，但正式的符合GDPR的产品目前还没有。监管GDPR的责任主要在欧盟成员国的数据保护部门，在推行6个月后，只有少数案例被检控或罚款，据IHS所知，目前还没有被起诉或罚款的相关视频监控案例。对于监管部门而言，随着公众对于隐私的认识的提高，调查的投诉数量将会提升，无形之中也会加大他们的资源压力。因此对于2019年的预测，其对视频监控行业的实际影响仍然很小。

　　边缘计算与深度学习

　　在2018年，深度学习分析几乎都是在服务器或云上处理的，而不是在边缘侧。基于边缘计算的优势，可以推断2019年将是ASIC芯片发展的重要年份。

　　NVIDIA提供的Jetson嵌入式计算平台，允许基于边缘进行运算。然而，Jetson平台属于通用的GPU,并不是专门为视频监控设计的。Intel的MyriadXVPU是Movidius公司的第三代VPU,它的特点是神经计算引擎――一个用于深度神经网络推理的专用硬件加速器。深度学习分析也被专门部署在云上，只需添加一个网关边缘的设备，便可使用视频分析即服务（VAaaS）解决方案。

　　在2016年深度学习摄像机推出时，市面上仅有少数的AI芯片可供选择，但它们高昂的价格与高功耗的局限性，也意味着这些摄像机的产品的应用受限。IHS Markit预计，未来几年，专为网络摄像头设计的SOCS将能够支持在摄像机上运行深度学习分析所需的基本处理功能，而不需要额外的处理能力。ASIC SOCS将有利于面向价格敏感的大众市场，并实现大规模生产。据了解，具有更低功耗和更紧凑的设计的ASIC SOCS正在开发中，老牌半导体巨头和小型初创企业都在开发用于深度学习摄像机的ASIC芯片，这正加剧了该领域的竞争。

　　目前。安霸与海思都在开发用于网络摄像头的ASIC SOCS.安霸已经发布了CV2SSOC,然而对于大众市场的视频监控需求而言，这类芯片组目前价格过高，且功能溢出，因此它们更可能更适用于自动驾驶。据悉安霸目前正在研发CV22S,包括提供深度学习分析所需的DNN（深度神经网络）处理的CVFlow架构，将在2019年年初发布。与安霸类似，海思正在开发带有CNN加速器的Hi3559A SOC,用于处理深度学习分析，除此之外高通也将发布QCS605.

　　IHS Markit预计，到2022年，全球50%的网络摄像头将配备深度学习加速器，可提供0.5至2DLTOPS。